随着信息治理系统、电能质量监测系统等推广利用,,,,,,,电网系统每天都在产生TB级(1TB相当于万亿字节)以上的数据。。。。。对此,,,,,,,中国科学院院士周孝信在“中国电力科学钻研院电力大数据技术钻研会”上暗示,,,,,,,以数据驱动的大数据步骤作为一种辅助性伎俩,,,,,,,将在智能电网发展中阐扬越来越沉要的支持作用。。。。。中国工程院院士、中国电力科学钻研院(简称“中国电科院”)院长郭剑波也表白了一样的见解。。。。。他说,,,,,,,利用智能电网大数据支持能源系统宽泛互联、高度智能、盛开互动和可持续发展,,,,,,,将是将来电网发展与提升的方向。。。。。
“事实上,,,,,,,目前配电网大数据在国度电网公司(简称‘国网公司’)已经得到了宽泛利用。。。。。”中国电科院配电网规划钻研室主任刘伟在会上暗示,,,,,,,配电网大数据对电网建设运营有着沉要支持作用,,,,,,,将来将会涌现更多配用电大数据利用需要。。。。。
电网建设发展的必然要求
配电网建设是推动电网智能化的沉要内容,,,,,,,也是大数据在电网系统利用的沉要舞台。。。。。因而,,,,,,,配电网大数据利用也成为电网建设发展的必然要求。。。。。例如,,,,,,,在国度层面,,,,,,,2015年,,,,,,,国度能源局颁布《配电网建设刷新行动打算(2015~2020年)》明确,,,,,,,“十三五”期间我国配电网建设刷新投资将不低于2万亿元。。。。。如此,,,,,,,若何优化配置资源,,,,,,,提高配电网建设投资的精准性成为行业必须思虑的问题。。。。。在企业层面,,,,,,,“十三五”期间,,,,,,,为了两全推动智能电网技术刷新和创新发展,,,,,,,国网公司造订了蕴含大数据技术在智能配用电领域利用的规划,,,,,,,并明确要求提高配电网建设投资的精准性。。。。。那么,,,,,,,到底若何才可能解决类似的问题。。。。。在刘伟看来,,,,,,,这就必要实现配电网大数据利用。。。。。
为了充分挖掘配电网运营法规和正确定位运营问题,,,,,,,中国电科院与国网公司运营监测中心率先在国内发展配电网运营数据挖掘分析工作。。。。。“具体来讲,,,,,,,就是利用配电网全量的明细数据———目前重要是基于2014年整个国网公司配电网的设备数据和运行数据,,,,,,,发展有关的运营大数据挖掘分析。。。。。”刘伟介绍,,,,,,,基于配电网供电能力近况,,,,,,,结合“十三五”配电网规划对负荷预测、建设规模投资了局,,,,,,,中国电科院发展了配电网设备供电能力裕度静态和动态预测工作,,,,,,,有关钻研成就已经形成了分析汇报,,,,,,,其中蕴含指出了中压线路需在“十三五”规划的基础上持续追加投资。。。。。
智能配用电大数据是切入点
要想把大数据技术和电网利用融合,,,,,,,中央必要一个有效的关联和结合点。。。。。配电网衔接了电网和用户,,,,,,,自身又具备大数据分析特点,,,,,,,正是两者融合的有效关联和结合点。。。。。配电网系统重大,,,,,,,点多面广,,,,,,,运行环境复杂,,,,,,,同时直接衔接设备和用户,,,,,,,在运行过程中会产生海量的设备、用户数据等。。。。。大数据鼓起于互联网公司,,,,,,,互联网公司比力成熟的大数据利用是面向用户的大数据利用。。。。。为此,,,,,,,从配电网用户切入大数据利用,,,,,,,有更多的经验可借鉴。。。。。
目前,,,,,,,若何充分挖掘配电网大数据所承载的价值,,,,,,,分析配电网的运营法规,,,,,,,急剧定位配电网运营幽微环节,,,,,,,已经成为支持配电网规划、建设、运营、刷新、接入等关键环节,,,,,,,而这些正是智能配用电大数据建设的沉要内容。。。。。“因而,,,,,,,我们选择从智能配用电大数据切入电网大数据利用钻延祝。。。。”中国电科院大数据结合攻关项目部副主任王晓蓉暗示。。。。。
王晓蓉以为,,,,,,,散布式电源、电动汽车等不确定性的能源重要是接入配电网,,,,,,,新电改也更多是从用户侧驱动配电网鼎新。。。。。因而,,,,,,,配用电是应对新能源革命和新电改的第一战场,,,,,,,必要以全新的大数据思想和大数据利用步骤面对挑战,,,,,,,而打造智能配用电大数据利用就是应对良策之一。。。。。
数据价值有待进一步挖掘
随着配电网建设不休推动,,,,,,,将会涌现出更多的智能配用电领域的大数据利用需要。。。。。在一流的配电网建设运营方面,,,,,,,大数据利用远景辽阔。。。。。为此,,,,,,,近年来,,,,,,,中国电科院发展了蕴含优化配网、资源配置、资源协调、配变发展、负荷发展,,,,,,,以及优化配电网投资方向,,,,,,,改善层级投资平衡性等多方面的钻研,,,,,,,并积极推动有关评价尺度造订,,,,,,,疏导配电网有序协调发展。。。。。
但现有配电网大数据利用仍处于起步阶段,,,,,,,数据价值还有待进一步挖掘。。。。。“在发展有关工作的过程中,,,,,,,我们深切感触到,,,,,,,必要大力提升分歧系统之间的数据质量及数据融会贯通的质量。。。。。这是基础性的工作。。。。。不然,,,,,,,后续工作将会遇到巨大阻碍。。。。。”刘伟以为,,,,,,,同时必要加大前期理论和需要钻研,,,,,,,注沉大数据平台与业务利用需要结合。。。。。例如,,,,,,,通过对业务深刻理解,,,,,,,中国电科院目前正积极共同国网公司安全监察质量部发展面向供电靠得住性的大数据挖掘工作,,,,,,,旨在解决配电网靠得住性评估的关键参数,,,,,,,优化并成立参数库,,,,,,,提升配电靠得住性评估优化水平。。。。。(文章起源:中国能源网)